該儀器以電化學(xué)方法為主。熱化學(xué)方法為輔。即先將適量的原油加熱然后在電場(chǎng)作用下評(píng)選破乳劑。它與電脫鹽實(shí)際工況相近。評(píng)選結(jié)果較熱化學(xué)方法準(zhǔn)確、可靠、能同時(shí)評(píng)選6種破乳劑，或同一種破乳劑評(píng)選6種不同的加劑量，評(píng)選速度快，（約為熱化學(xué)方法的三倍）、耗電小、能耗為熱化學(xué)方法的十分之一。
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日前，國(guó)家工信部網(wǎng)站正式發(fā)布了2017年批《新能源汽車推廣應(yīng)用推薦車型目錄》（以下簡(jiǎn)稱《目錄》），《目錄》顯示共有39家車企的185款新能源車型入圍，這是自今年1月1日《關(guān)于調(diào)整新能源汽車推廣應(yīng)用財(cái)政補(bǔ)貼政策的通知》開始實(shí)施以來(lái)，我國(guó)*獲得國(guó)家和地方兩級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼的新能源汽車車型。由于2016年公布的第1——5批《目錄》不再作為新能源汽車領(lǐng)取財(cái)政補(bǔ)貼的依據(jù)，車企需要在新版補(bǔ)貼政策要求的指導(dǎo)下，全部接受重新審核。

該儀器電壓可調(diào)、溫度自由設(shè)定，操作簡(jiǎn)便、迅速、結(jié)構(gòu)緊湊體積小，便于攜帶既適于實(shí)驗(yàn)室使用以適于現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，是評(píng)選破乳劑的一種較為理想的儀器。

價(jià)值鏈的主觀性和客觀性價(jià)值鏈分析通常帶有一定的主觀性。價(jià)值鏈反映了生產(chǎn)活動(dòng)沿著產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)銷售過(guò)程附加值變化的趨勢(shì)。但是對(duì)價(jià)值的判斷具有很大的主觀性。價(jià)值鏈附加值的總和是產(chǎn)品售后實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)。我們可以把它分?jǐn)傇谌^(guò)程的各個(gè)階段。這個(gè)分?jǐn)偵形从写_定的規(guī)則和公式，所以一個(gè)產(chǎn)品在每個(gè)環(huán)節(jié)到底增值了多少，需要主觀判斷賦值。比如三個(gè)人循序做完一個(gè)產(chǎn)品獲得增值100，你怎么把100分配到這三個(gè)人?同時(shí)，價(jià)值鏈分析也具有相當(dāng)?shù)目陀^性。

1. 處理量：1～10L/h（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

2. 電脫鹽罐體積：10Lⅹ2

3. 電場(chǎng)強(qiáng)度：0～1500V/cm（交流）；直流電場(chǎng)：0～2100V/cm（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

4. 系統(tǒng)工作壓力1Mpa，設(shè)計(jì)壓力不小于1.5Mpa。

5. 系統(tǒng)工作溫度0～180℃。

6. 油水混合單元采用剪切方式，強(qiáng)度可調(diào)，可滿擬現(xiàn)場(chǎng)要求或優(yōu)于現(xiàn)場(chǎng)要求。且滿足原油電脫鹽、脫鈣、脫水試驗(yàn)要求。

7. 裝置可以對(duì)不同性質(zhì)的原油進(jìn)行預(yù)處理，原油經(jīng)裝置兩級(jí)電脫鹽脫水后，含水不大于0.4%（分析方法GB/T260）。

8. 系統(tǒng)為兩級(jí)電脫水工藝，系統(tǒng)中流量調(diào)節(jié)、溫度控制、脫鹽罐脫水排放、系統(tǒng)壓力控制、混合強(qiáng)度的調(diào)節(jié)等為計(jì)算機(jī)自動(dòng)化控制?；騼x表盤直接操作控制。

9. 電脫水罐體及內(nèi)構(gòu)件材質(zhì)為316不銹鋼，泵體過(guò)流件、油水混合單元過(guò)流件、系統(tǒng)管線、閥件等為不銹鋼。

10. 裝置中通過(guò)串接掛片儀，可進(jìn)行腐蝕掛片試驗(yàn)。

11. 裝置操作具有手動(dòng)、自動(dòng)控制雙功能。

12. 通過(guò)流程切換，裝置要滿足稀油沉降、稠油沉降、稀油+電脫、稠油+電脫四種不同方式的原油破乳動(dòng)態(tài)模擬。

比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團(tuán)隊(duì)，但當(dāng)其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時(shí)，電腦竟然把“mom"（媽媽）聽成了“aunt"（阿姨）?！霸缙诎姹镜恼Z(yǔ)音設(shè)別技術(shù)太糟糕了，"杜布拉瓦茨說(shuō)。據(jù)杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話再標(biāo)準(zhǔn)，再?zèng)]有背景噪音，語(yǔ)音識(shí)別的單詞錯(cuò)誤率依然高達(dá)25％，即每說(shuō)4個(gè)詞，電腦就會(huì)聽錯(cuò)一個(gè)。但得益于深度學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別在過(guò)去3年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，單詞錯(cuò)誤率降到了5％左右，達(dá)到了人耳的程度。